Project Sederhana Machine Learning

Perkembangan teknologi kian canggih. Bentuk automasi yang semakin memudahkan penggunaan sudah mulai dapat dirasakan saat ini. Salah satu teknologi yang berperan dalam kecanggihan tersebut dikenal dengan teknologi machine learning. Nah, anda tentu sudah pernah mendengar istilah tersebut. Biar lebih dekat dan mengenal tentang machine learning. Berikut ini contoh project sederhana machine learning yang dapat menjadi referensi untuk belajar.

Project Sederhana Machine Learning

Sebagai Mesin Pencari

Cloud Hosting Indonesia
Machine learning yang dilengkapi dengan algoritma yang dapat mengolah data menjadi sebuah kesimpulan. Yang kemudian mengeksekusinya menjadi sebuah perintah. Kemampuan ini kemudian dimanfaatkan untuk membangun mesin pencari.
Google sebagai mesin pencari terbesar didunia bahkan telah menggunakan teknologi ini. Begitupun dengan platform lain seperti Bing dan Yandex. Kita juga sudah sering merasakan kemudahan dari machine learning pada mesin pencari.
Contohnya ketika kita mengetikan sesuatu pada mesin pencari. Maka akan muncul opsi pencarian yang mungkin kita butuhkan. Atau pada perbaikan kata perncarian ketika penulisan yang kita buat keliru. Maka meisn pencari akan otoatis memberikan opsi pilihan kata yang benar.
Nah, itulah salah satu contoh sederhana machine learning yang dapat kita rasakan secara langsung. Pengolahan data machine learning dilakukan oleh Google Search Engine untuk menghasilkan sebuah keyword pencarian yang tepat.
Sebagai Navigasi Menuju Marketplace
Saat ini proses digitalisasi juga sudah banyak digunakan untuk kebutuhan berbisnis. Istilah marketplace digunakan untuk merujuk pada toko digital. Contohnya seperti Tokopedia, shopee, dan lainnya yang merupakan marketplace terbesar.
Pada halaman marketplace kita sering disajikan dengan tampilan produk. Nah, bagaimanankah algoritma untuk menampilkan produk tersebut? Ternyata produk yang ditampilkan diolah oleh sistem machine learning milik marketplace.
Proses pengolahan dapat berdasarkan keyword yang sering kita gunakan. Atau berdasarkan pada intensistas penjualanan pada produk tersebut. Machine learning akan menampilkan produk yang telah memenuhi kriteria berdasarkan algoritmanya.

Meningkatkan Pengalaman Media Sosial

Machine learning diketahui telah digunakan oleh media sosial besar seperti facebook dan twitter. Contoh saja seperit facebook yang sering merekomendasikan pertemanan atau event yang berkaitan dengan hal yang kita suka atau kenal.
Hal tersebut muncul berkat kecanggihan machine learning dalam mengolah data. Machine learning akan mengolah semua data kita. Baik jejaring pertemanan dan intensitas interaksi kita dengan akun tertentu. Beberapa fitur yang ditampilkan merupakan hasil pengolahan dari machine learning.
Sebut saja fitur facebook seperti notifikasi ‘Orang yang mungkin anda kenal’. Nah, seringkali akun yang diberikan memang adalah kenalan kita. Hebat bukan? Machine learning dapat mengolahnya dan mengambil sebuah keputusan yang mendekati benar. Proses pengolahan machine learning akan semakin akurat jika data yang didapat semakin banyak.

Asisten Virtual

Nah, fitur satu ini baru muncul belakangan. Dimana memungkin kita untuk melakukan pencarian atau pun memberi perintah hanya dengan suara. Asisten virtual saat ini telah banyak terdapat pada laptop ataupun smartphone. Dengan menggunakan asisten virtual kita dapat melakukan pencarian seperti mencari jalan, menelepon, membuka menu handphone hanya dengan perintah suara.
Itulah beberapa aplikasi dari machine learning dalam kehidupan sehati-hari. Untuk anda yang ingin mempelajari tentang machine learning lebih jauh dapat menggunakan jasa konsultasi ITgenic. ITgenic juga menyediakan jasa untuk pembuatan website dan aplikasi dengan kualitas yang baik. Bagi anda yang ingin memiliki website atau aplikasi untuk kelancaran bisnis maka dapat menggunakan jasa ITgenic. Demikian uraian singakat tentang Project Sederhana Machine Learning, semoga dapat bermanfaat bagi sahabat semua.

Published

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *