Teknologi machine learning baru-baru ini banyak mencuri perhatian pecinta teknologi. Dilengkapi dengan kemampuan statistika mengolah data. Machine learning diharapkan dapat menjadi teknologi automasi yang canggih. Machine learning dapat dipelajari oleh siapapun, terutama untuk orang yang telah menguasai sintaks koding. Kali ini kami akan memberikan tips mudah belajar machine learning.
Memahami Konsep Machine Learning
Untuk dapat memahami koding machine learning dan penerapannya maka kita harus mengenal konsep dari machine learning tersebut. Machine learning merupakan sebuah teknologi terbaru yang diciptakan dengan algoritma dan model statistic yang dapat dieksekusi oleh sistem komputer tanpa perlu instruksi secara langsung.
Aplikasi machine learning bekerja mengambil keputusan dengan cara mengolah data dan menyimpulkan data tersebut menjadi sebuah perintah yang akan dijalankan oleh sistem control. Jika anda tertarik untuk menguasai konsep machine learning maka salah satu ilmu yang penting dikuasai adalah matematika. Dimana untuk membangun algoritma yang tepat dalam mengolah data dibutuhkan ilmu peluang dan logika yang tepat. Kegiatan pengolahan dalam machine learning juga dikenal sebagi training data.
Mengenal Perbedaan Machine Learning dan Artificial Intelegence (AI)
Sebelum teknologi maschine larning dikenal luas. Kita lebih dulu disajikan dengan konsep artificial intelegence. Aplikasinya sering digunakan untuk membuat robot automasi. Jika teknologi AI mengambil keputusan berdasarkan pada data real time. Contohnya sebuah gerbang akan terbuka ketika sensor mendeteksi benda.
Sedangkan pada machine learning, perintah dijalankan tidak hanya pada data real time. Namun juga dilatih untuk mengolah data dimasa lalu. Untuk membangun algoritma machine learning biasanya menggunakan Support Vector Machine atau algoritma lain.
Hingga saat ini teknologi machine learning terus mengalami perkembangan. Anda juga dapat menyicil pelajaran mengenai machine learning. Semakin ahli anda alam menguasai teknologi mashine learning, tentu akan semakin dibutuhkan skill tersebut dimasa depan.
Cara Kerja Machine Learning
Kali ini kita akan mengena lebih jelas cara kerja dari machine learning. Karena konsep dari machine learning sering membuat kita bingung. Sebagian menyebutkan algoritma seperti statistic, namun bukan bagian dari statistic. Begitupun dengan AI, banyak yang mengira machine learning bagian dari AI. Padahal dua hal tersebut memiliki beda.
Pada dasarnya machine learning membuat keputusan setelah membutuhkan data yang terbaru dan data lama sebagai pembanding. Berikut ini adalah langkah untuk membangun algoritma machine learning.
• Mengumpulkan Data
Data yang digunakan machine learning dapat berupa excel, ms access, dan jenis teks lainnya. Akan lebih baik lagi jika kita memiliki banyak data. Semakin banyak data yang diinput maka akan semakin valid keputusan yang diambil machine learning.
• Mempersiapkan Data
Persiapan data meliputi analisis kualitas data yang diambil. Sebelum menginput data tersebut kita harus memastikan bahwa data yang digunakan telah benar. Tentunya data yang digunakan tidak boleh sembarangan karena akan berefek pada algoritma pengambilan keputusan oleh machine learning.
• Membuat Model
Setelah data terkumpul. Selanjutnya adalah mengolah koding machine learning untuk dapat mengeksekusi data tersebut. Pada tahap ini programmer juga dapat meningkatkan kemampuan dari machine learning dengan trial and arror.
Nah, berbicara tentang koding memang selalu melibatkan sintak, algoritma, dan source code. Semua hal tersebut dibangun dengan pemahaman koding yang baik. Bagi anda yang ingin belajar mengenai koding lebih jauh lagi dapat bergabung dengan kelas konsultasi ITgenic. Selain menyediakan kelas konsultasi juga tersedia jasa pembuatan website dan aplikasi. Demikian ulasan tentang tips mudah belajar machine learning. semoga bermanfaat untuk sahabat di rumah.